Data Science Summer School

Maschinelles Lernen an der Montanuniversität

An der Montanuniversität Leoben fand erstmalig die einwöchige Data Science Summer School statt, die sich auf das Thema „Maschinelles Lernen“ fokussierte.

LEOBEN. Kürzlich fand an der Montanuniversität Leoben erstmalig die Data Science Summer School statt. Es wurde ein abwechslungsreiches Programm rund um das Thema „Introduction to Machine Learning for Engineering Sciences“ geboten. Ziel dieser Veranstaltung, die vom Data Science Hub Leoben gemeinsam mit der TU Austria organisiert wurde, war es, den Teilnehmerinnen und Teilnehmern maschinelles Lernen vorzustellen und ihnen dessen Anwendung in den Ingenieur- und Naturwissenschaften näherzubringen.

36 Teilnehmer aus der ganzen Welt

Die Data Science Sommer School richtete sich vorwiegend an Dissertantinnen und Dissertanten, Master-Studierende sowie fortgeschrittene Bachelor-Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften und fand in englischer Sprache statt. Die 36 internationalen Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die neben Österreich auch aus China, Ägypten, Deutschland, Griechenland, Iran, Italien, Kirgisistan, Pakistan und Russland kamen, erfuhren während dieser intensiven Woche die wichtigsten Aspekte zu den Themen Datenaufbereitung, Verfahren des Maschinellen Lernens und Qualitätssicherung im Maschinellen Lernen. Der Schwerpunkt lag in den Anwendungsbereichen Robotik, Maschinenüberwachung und Materialwissenschaften.


Große Bedeutung für die Zukunft

Die zukünftige gravierende Bedeutung von maschinellem Lernen und Datenanalyse ist unbestritten, denn sie bieten die Möglichkeit aus Daten einen Mehrwert zu schaffen. Im Kontext der Ingenieurwissenschaften stammen die Daten aus physikalischen, chemischen und mechanischen Systemen beziehungsweise Prozessen, die den Gesetzen der Physik folgen müssen. Aus diesem Grund ist ein spezieller Zweig des maschinellen Lernens erforderlich, der die Modelle dieser Prozesse einbezieht.

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